求人原稿CSV/テキストの自動コンバート基盤構築

indeed直接投稿、ATS普及により、媒体ごとに求人フォーマットが異なり、企業から受領する原稿CSVも各社で形式がバラバラ。現状は都度手作業でコンバート対応しており、導入までの工数・時間がボトルネックになっている。

求人CSVコンバート/テキストコンバートのUIとバックエンドロジックを設計・開発し、正規表現によるマッチングに加えて学習による対応付け、CSV項目順/項目名の異常検知、不足項目の予測補完を実装方針として整理。原稿作成・変換の省力化により、コンバート対応数の拡大と標準化を実現する基盤を構築した。