物件に紐づくスレッド/レスが1200万件以上と膨大で、人手では解釈・整理が困難。投稿の文意を解釈し、感情（ポジ/ネガ/ニュートラル）と、価格・交通など9つのトピックへ自動分類したい。
大規模口コミを解釈し、感情分類と9トピック分類を実現。口コミ情報を“感情”と“トピック”で構造化することで、各マンションの評判傾向を一目で理解できるようにし、情報収集の活性化・わかりやすさ向上に貢献。
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