膨大なポスターデータを学習した対話型ポスター生成（独自AIモデル開発）

アミューズメント領域で蓄積された膨大なポスターデータを学習・解析し、対話しながら意図に沿ったポスターを生成できるかを検証したい。単なる生成ではなく、アプリケーションレイヤーでの実装を含めて、実運用に耐える形で成立するか確認したい。

ポスターに含まれる要素（レイアウト/コピー/デザイン要素等）を整理・抽出し、独自AI技術を導入することで、対話ベースの生成フローの実装・検証を実施。これにより、サービス構築に必要な工程の見通しを立て、制作・実装の時間短縮と人的リソース軽減につながるアプローチを示した。